MORGAN FABRE Recrutement Web Analyst

Vous recherchez un web analyst en CDI ou en contrat freelance ? Je mets mon expertise et mon réseau à votre service pour vous aider à recruter.

Un Web Analyst, qu’est-ce que c’est ?

Intégré à l’équipe digitale, le web analyst réalise un certain nombre d’analyses liées à la consommation des supports digitaux de son entreprise, le tout se basant sur un système de tracking élaboré en amont.

Dans le cadre d’une entreprise qui vend des produits en ligne typiquement, le web analyst va soutenir les différentes parties prenantes avec des analyses et recommandations visant à optimiser les canaux de vente digitaux. Voici quelques exemples d’analyses intéressantes à mener en tant que web analyst :

1. « Quelles sources de trafic générent le plus de visites et conversions ? » Le traffic manager pourra utiliser le résultat de ces observations pour ajuster son budget marketing.
2. « Quelles étapes du tunnel d’achat générent le plus de déperdition ? » Le chef de projet e-commerce pour ensuite réfléchir à comment améliorer le tunnel d’achat et proposer des A/B tests comme par l’exemple l’ajout de méthodes de livraison ou de moyens de paiement.
3. « Quelles catégories de produits possèdent le meilleur taux de conversion ? » L’e-merchandiser pourra alors ajuster les catégories du menu et les mises en avant de produits.

Web Analyst : la fiche de poste

Les missions principales et responsabilités d’un web analyst sont généralement articulées de la façon suivante :

Être référent des solutions et méthodes de tracking

Le web analyst contribue à la mise en place de la stratégie de collecte de données via une solution de Tag Management System telle que Google Tag Manager ou Commanders Act. Pour ce faire, il doit réaliser les actions suivantes :

• Rédiger des plans de taggage en fonction de l’évolution des parcours digitaux (Web & App) et assurer le suivi de l’implémentation avec les équipes IT.
• Recetter la bonne implémentation du dataLayer.
• Paramétrer le TMS pour mapper les différents partenaires utilisés, tout en respectant la RGPD
• Maintenir la documentation technique et fonctionnelle du plan de taggage à jour, l’objectif étant d’avoir un socle de connaissance accessible à tous.
• Suivre les évolutions du marché Data & Analytics pour être toujours à la pointe.

Construire des reportings et analyser les performances

La donnée collectée doit être exploitée dans une optique d’amélioration de la performance via les actions suivantes :

• Créer et diffuser des tableaux de bord et reportings.
• Analyser les données collectées et mettre en place des systèmes d’alerting.
• Fournir des recommandations basées sur des analyses chiffrées, en vue d’enrichir la connaissance des équipes et d’optimiser les performances des sites Internet et Apps.
• Former les équipes métier à l’utilisation des outils de web analyse tels que Google Analytics ou Piano Analytics.

Web Analyst : le profil type

Les candidats pour des postes de web analyst doivent généralement correspondre aux critères ci-après :

• Diplômé d’un BAC+5
• Vous justifiez d’une expérience d’au moins 3 ans sur un poste similaire, idéalement chez un annonceur, start-up ou agence spécialisée en data et analytics avec une forte culture du résultat.
• Vous maîtrisez les outils de web analyse, de tag management et avez de bonnes bases sur les langages JavaScript et HTML / CSS.
• Vous avez une démarche data-driven avec un fort esprit d’analyse et de synthèse.
• Force de proposition, vous mettez votre énergie au service de la réussite des projets.
• Organisé et structuré, votre aisance relationnelle vous permet d’adapter votre discours à votre interlocuteur.

Web Analyst : les outils les plus utilisés

Une bonne base sur Excel est évidemment nécessaire car il n’est pas rare d’exporter de la donnée brute qui nécessite d’être retraitée pour être analysée ou présentée. Mais la panoplie d’outils utilisés par un web analyst est bien plus vaste que cela.

Exemples de TMS

Un TMS (Tag Management System) permet d’implémenter des trackings via des systèmes de « tags ». Les tags sont généralement des bouts de code JavaScript ou HTML permettant d’effectuer des appels vers des plateformes tierces.

Par exemple, la majorité des sites Internet dans le monde utilisent Google Analytics pour comprendre de quelle manière leur contenu est consulté (nombre de visiteurs, top pages vues, temps passé par visite, …). Mettre en place Google Analytics sur son site se fait via un morceau de code JavaScript, aussi appelé tag. On peut soit l’implémenter directement dans le code source, soit via un Tag Manager.

• Google Tag Manager
• Tealium
• Commanders Act
• Adobe Launch
• Eulerian

Exemples d’outils de web analyse

Les outils de web analyse permettent de collecter et restituer les données de navigation sur les parcours digitaux. Grâce à eux, on peut par exemple comprendre d’où viennent les visiteurs, quels produits sont les plus consultés, quelles sont les étapes les plus problématiques dans le tunnel d’achat, …

• Google Analytics 4
• Pinao Analytics (anciennement AT Internet)
• Adobe Analytics (ancien Site Catalyst / Omniture)
• Eulerian Analytics
• Matomo
• Piwik Pro
• Amplitude
• Mixpanel

Exemples de CMP

Une CMP (Consent Management Platform) permet d’afficher une bannière demandant aux utilisateurs s’ils acceptent l’utilisation des cookies lors de leur navigation. Ces outils permettent ensuite d’obtenir des reportings sur les taux de consentement.

• Didomi
• OneTrust
• Axeptio

Exmeples d’outils de data visualisation / BI

La data visualisation permet de mettre en forme des chiffres afin de mieux les interpréter. Les outils de data viz permettent entre autre de générer des graphiques et présentations pour des reportings et dashboards.

• Google Looker Studio (anciennement Google Data Studio)
• Power BI
• Microsoft Excel

Exemples d’outils de CRO

Le CRO (Conversion Rate Optimization) est une technique visant à améliorer l’efficacité d’un site web. Pour un site e-commerce par exemple, le CRO a pour objectif premier d’augmenter le nombre de ventes / CA via un meilleur taux de conversion.

Tous les web analysts ne font pas forcément du CRO. Les entreprises possédant de nombreux collaborateurs ont souvent une personne ou équipe dédiée. Les plus petites en revanche, peuvent affecter cette tâche au web analyst.

• Content Square
• Glassbox
• Microsoft Clarity
• Kameleoon
• A/B Tasty
• Visual Website Optimizer

Web Analyst : quel salaire ?

Selon son expérience, un web analyst peut prétendre aux salaires annuels bruts suivants * :

• Junior : 35 – 45 K€
• Senior : 45 – 60 K€
• Expert : 60 – 90 K€

Bien évidemment, ces fourchettes de salaires sont variable en fonction de différents critères :

• La taille de l’entreprise, son secteur d’activité et son chiffre d’affaires
• La localisation (les postes à Paris paient généralement mieux qu’en région)
• Le niveau de technicité du candidat. Les profils les plus à l’aise techniquement s’en sortent généralement mieux.
• L’appétence avec les outils utilisés par l’entreprise. C’est d’autant plus vrai lorsque l’entreprise utilise une stack technique de « niche » telle qu’Adobe Analytics où les profils compétents se font rare sur le marché. La stack Google est l’exemple inverse car c’est un outil grand public et Internet regorge de ressources gratuites pour s’y former.
• Les responsabilités associées au poste et notamment le fait de manager un ou plusieurs collaborateurs

* Les salaires indiqués sont basés sur mon observation du marché, les échanges avec mes pairs ainsi que les recrutements que j’ai pu effectuer en tant que recruteur spécialisé dans la web analyse.

Web Analyst : comment le recruter

Le métier de web analyst est très convoité, il y a beaucoup d’offres pour peu de candidats vraiment qualifiés sur le marché. Recruter un web analyst n’est donc pas une tâche des plus simples.

Passer par un expert tel que Morgan Fabre simplifie ce process sous plusieurs aspects :

• Aide à la rédaction de la fiche de poste
• Conseil sur le package salarial
• Mise en place de tests techniques pour écarter les candidats ne répondant pas aux exigences techniques requises
• Analyse pointue des hard skills des candidats par un consultant expert en web analytics
• Constitution rapide d’une shortlist de candidats qualifiés